ما هو مستقبل الوقاية من الطوارئ؟


شنومك قراءة دقيقة

الآراء التي عبر عنها ريادي المساهمين هم الخاصة بهم.

الذكاء الاصطناعي (AI) في كل مكان. جزء لا يتجزأ من حياتنا اليومية ، بدءًا من تطبيقاتنا لمشاركة الرحلات إلى الخوارزميات الموجودة على قنوات التواصل الاجتماعي لدينا ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إحداث ثورة في كل صناعة. ومع ذلك ، هناك عدد من التحديات التي لا تزال العديد من التقنيات بحاجة إلى التغلب عليها قبل أن تتمكن من تنفيذ الذكاء الاصطناعي بالفعل - وهذا هو الحال بشكل خاص في نماذج إدارة المخاطر الصناعة.

اليوم ، تعتمد الشركات في كل صناعة على إجراءات البيئة والصحة والسلامة (EHS) لتعزيز مكان عمل أكثر أمانًا وتوافقًا. ضروري للشركات نماذج إدارة المخاطر الاستراتيجيات ، تُستخدم برامج البيئة والصحة والسلامة بشكل شائع لمساعدة الشركات على تجنب الأحداث غير المرغوب فيها. يأمل الكثيرون في أن يساعدهم الذكاء الاصطناعي على فهم كيفية تأثير أحداث البيئة والصحة والسلامة على أرباحهم النهائية. ومع ذلك ، حتى الآن ، كان التنبؤ بالسبب الجذري المعقد لحدث غير مرغوب فيه صعبًا ، إن لم يكن مستحيلًا.

لكي تستفيد الشركات حقًا من قوة الذكاء الاصطناعي في منصات البيئة والصحة والسلامة ، فإنها تحتاج أولاً إلى التأكد من أن لديها البنية التحتية اللازمة لتنفيذ استراتيجيات بيانات إدارة المخاطر المتكاملة. يجب أن تمتد هذه عبر كل عمل الوحدة لفهم عوامل الخطر التي يمكن أن تتسبب في وقوع حادث بوضوح. من خلال نظرة شاملة لبيئة المخاطر الخاصة بهم ، يمكن للشركات الاستفادة بشكل أفضل من منصات البيئة والصحة والسلامة والاقتراب من استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأحداث غير المرغوب فيها. 

Related: كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز أعمالك الصغيرة

العودة إلى أساسيات إدارة البيئة والصحة والسلامة 

يعد تطوير استراتيجية قوية بشأن البيئة والصحة والسلامة أمرًا ضروريًا. كأساس لاستراتيجية إدارة المخاطر في الشركات ، تساعد برامج البيئة والصحة والسلامة الشركات على منع حوادث مكان العمل التي يمكن أن تؤثر سلبًا على العمال والعمليات التجارية والبيئة المحيطة والمجتمعات والأصول المادية.

لفهم أهمية إدارة البيئة والصحة والسلامة حقًا ، دعنا نلقي نظرة على تسرب النفط من شركة بريتش بتروليوم (بي بي) ديب ووتر هورايزون. في أبريل من عام 2010 ، انفجرت منصة حفر نفطية ، مما تسبب في أكبر تسرب نفطي في تاريخ عمليات التنقيب عن النفط البحري. الافراج 134 مليون جالون من النفط في خليج المكسيك لمدة 87 يومًا ، تسبب تسرب النفط في مقتل الآلاف من الحيوانات البحرية ، والموائل الملوثة ، وأفسد الأميال من السواحل للحيوانات والبشر على حد سواء.

أثناء التحقيق ، تم اكتشاف أن BP قد اتخذت سلسلة من القرارات التشغيلية التي زادت بشكل كبير من المخاطر في عدد من المجالات الحرجة. على سبيل المثال ، شهد موظفو شركة بريتيش بتروليوم أنه بدلاً من النظر في سلامتهم المهنية في تقييمات أدائهم ، فقد تم الحكم عليهم بناءً على مدى سرعة أدائهم لمهمة ما لأن المهام المكتملة بشكل أسرع قللت التكلفة الإجمالية للمشروع.  

يوضح هذا الحادث ، والعديد من الحوادث الأخرى المشابهة ، أهمية العمليات المتكاملة التي تسمح بإدارة مخاطر البيئة والصحة والسلامة للتأثير على إدارة مخاطر المؤسسة. عندما تعطي المؤسسات الأولوية لإدارة المخاطر المالية على إدارة المخاطر غير المالية ، فهناك فرصة أكبر لوقوع حوادث ضارة كبيرة.

Related: كيف يمكن للشركات الصغيرة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لمحاربة المنافسين الأكبر

ومع ذلك ، فإن الأحداث المهمة مثل Deepwater Horizon توضح أيضًا التصادم وأحيانًا التضارب بين ممارسة إدارة المخاطر ومعلومات إدارة المخاطر. كما نعلم ، هناك كميات هائلة من البيانات في مجال الأعمال اليوم. في حين أن هذه البيانات موجودة ، فإن التحدي والفرصة يكمن في الاستفادة من تلك البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة والجمع بين مزايا بيانات إدارة المخاطر مع ثقافة المخاطر في المؤسسة وصنع القرار. 

وفقًا لمجلة Disaster Recovery Journal ، 64 ٪ من المنظمات في عام 2020 ، كانت لا تزال تستخدم أدوات وأساليب مخصصة لإدارة استمرارية الأعمال وإدارة المخاطر. لا يوفر هذا النهج التقليدي السرعة والحجم والرشاقة اللازمة لمواكبة بيئة الأعمال اليوم. الأعمال

بحاجة إلى وصول سريع وفعال إلى بيانات مخاطر التشغيل والمؤسسة المتكاملة عبر مجالات مثل الصحة والسلامة والبيئة والتأثير الاجتماعي.

Related: كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتغيير الطريقة التي يمارس بها رواد الأعمال أعمالهم


لكي تستغل الشركات الذكاء الاصطناعي ، فإنها تحتاج أولاً إلى فهم شامل للمخاطر عبر العمل بأكمله ، وليس فقط داخل كل وحدة عمل. إن الترابط بين الأشخاص والعمليات والأحداث والإدارات والضوابط داخل المؤسسة هو الذي يوفر الرؤية الأعمق اللازمة لتحديد المخاطر ، وبالتالي منع النتائج غير المرغوب فيها بشكل استباقي. بمجرد إنشاء هذه البنية التحتية ، يمكن للشركات البدء في التفكير في كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بلعب دور في استراتيجية إدارة المخاطر الخاصة بهم.

 

تفكيك الطبيعة المنعزلة لإدارة البيئة والصحة والسلامة


على الرغم من حقيقة أن العديد من المخاطر تتقاطع مع التخصصات - مثل البيئة والصحة والسلامة والاجتماعية ومراقبة الجودة - غالبًا ما تعمل إدارة المخاطر في صوامع ، مما يجعل الفهم الشامل لمؤشرات المخاطر والعواقب أمرًا صعبًا. تقليديًا ، تجري الشركات تقييمات للمخاطر كل ستة إلى 12 شهرًا ثم تعيد تقييم تلك المخاطر بشكل دوري لإنشاء سجل مخاطر العام المقبل. ومع ذلك ، نظرًا لمدى سرعة تطور المخاطر الجديدة ، تحتاج الشركات إلى تفكيك صوامع إدارة المخاطر الخاصة بها لإنشاء نهج أكثر مرونة.

في الماضي ، كانت المشكلة هي أن نقص البيانات كان بمثابة حاجز أمام التنبؤ بالأحداث غير المرغوب فيها في مجالات البيئة والصحة والسلامة. في كثير من الحالات ، تتجاهل الشركات البيانات التاريخية التي يمكن أن تحدد العلامات الحمراء التي تؤدي إلى حوادث أكبر. يعني العمل في صوامع منعزلة أن أجزاء مختلفة من العمل قد لا تتواصل مع بعضها البعض لجمع وتحليل بيانات المخاطر التاريخية هذه. ببساطة إضافة الذكاء الاصطناعي لن يحل المشكلة. بدون بيانات متكاملة وموحدة ومبسطة عبر كل وحدة عمل ، لا يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بموعد حدوث خطأ ما. 

ل EHS تكنولوجيا للاستفادة من الذكاء الاصطناعي ، تحتاج الشركات إلى التركيز على مراقبة وإدارة الضوابط. يتمثل جوهر إدارة المخاطر في توحيد عملية تحديد الضوابط وتنفيذها ومراقبتها وإدارتها. من خلال تبسيط إدارة الضوابط الهامة ، يمكن للشركات ضمان تحديد كل المخاطر والوصول إليها وتنفيذ الضوابط وفهمها وفعاليتها.  

   

من خلال توحيد البيانات ، يمكن للشركات الاتصال بين مخاطر المؤسسة والمخاطر التشغيلية وبين المخاطر المالية وغير المالية. يسمح هذا الإشراف المركزي للمؤسسات بتفكيك صوامع الإدارات والأعمال التي تتسبب في فقدانها حالات فشل التحكم ، مما يؤدي إلى أحداث غير مرغوب فيها. 

غالبًا ما تكون برامج البيئة والصحة والسلامة (EHS) حافزًا نحو توحيد إدارة التحكم ، ولكن يلعب موظفو المؤسسة دورًا كبيرًا. ومع ذلك ، فقد وجدت العديد من المنظمات أن عدم وجود تأييد للموظفين بشأن التكنولوجيا يؤدي إلى انهيار عملية التقييس. تكمن المشكلة في أنه غالبًا ما تكون هناك فجوة في المهارات أو إحجام عن التغيير داخل القوى العاملة مما يعيق تنفيذ التكنولوجيا الجديدة. تحتاج الشركات إلى فهم أنه من المرجح أن يستخدم الأشخاص نظامًا أساسيًا جديدًا إذا كان بإمكانهم رؤية قيمته بوضوح وفهم كيفية استخدامه.

إن تثقيف الموظفين حول أهداف برامج البيئة والصحة والسلامة وكيف يمكن أن تسهل مهامهم اليومية وتقاريرهم سيعزز قبول الموظفين. بمجرد أن يروا ويفهموا بشكل مباشر كيف يلعب التقاط البيانات الدقيقة في الوقت الفعلي ومراقبة المخاطر في استراتيجية إدارة المخاطر الأكبر لشركتهم ، سيشعرون بمزيد من التمكين لاحتضان النظام. لن تتمكن المؤسسات من كسر صوامع إدارة البيئة والصحة والسلامة إلا بعد أن يبدأ الموظفون في استخدام برنامج البيئة والصحة والسلامة بشكل صحيح وربط النقاط بين المؤشرات والحوادث الرائدة.

يعتمد الذكاء الاصطناعي على بيانات متسقة وموحدة لتتمكن من التعرف على الأنماط والتعلم. وبالتالي ، إلى أن تنضج المنظمات برامج البيئة والصحة والسلامة الكافية لاعتماد التقنيات التي تجمع تلك البيانات وتنتجها وتبلغ عنها ، فإن السوق ليس جاهزًا لجني فوائد الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي ، لا تزال العديد من برامج EHS لا تجمع البيانات بالحجم والاتساق اللازمين للاستفادة من الذكاء الاصطناعي. 

لذا ، دعونا لا نتقدم على أنفسنا. قبل أن ننتقل إلى إمكانيات الذكاء الاصطناعي في البيئة والصحة والسلامة ، دعونا نركز على اتخاذ الخطوات اللازمة للوصول إلى هناك. أولاً ، يجب على المؤسسات تنفيذ عمليات البيئة والصحة والسلامة القياسية وجمع البيانات عبر مواقعها. بعد ذلك ، يحتاجون إلى تحليل البيانات لفهم سبب وقوع الحوادث في المقام الأول وكيفية منعها. بمجرد أن تصبح هذه النظرة الشاملة لإدارة المخاطر في مكانها الصحيح ، ربما يكون من المفيد إعادة النظر في موضوع الذكاء الاصطناعي في البيئة والصحة والسلامة ... ولكن ما زال أمامنا طريق طويل قبل أن نصل إلى هناك.

 

جار التحميل…

إقرأ المزيد

جون كاستنر